சுருக்கம்

Implementation of Cyclostationary Process Analysis in Search Retrieval for Precious Recognition

Tohid Sedghi

In CBIR, local features play a significant role in determining the similarity of images along with the shape information of the objects so this reason encourage authors to apply local features in literatures. One of the famous shapes features are one-dimensional normalized contour sequence moments which extracted from Gradient Vector Flow fields are used to compute the edge image, which will capture the object shape information. GVF fields give excellent results in determining the object boundaries irrespective of the concavities involved. In addition, Other Shape feature such as Hu Moments and edge histogram are not as efficient as GVF Fields because in mentioned shape feature extraction methods omits useful information which decrease retrieval percentage

குறியிடப்பட்டது

இரசாயன சுருக்க சேவை (CAS)
Google Scholar
ஜே கேட் திறக்கவும்
கல்வி விசைகள்
ஆராய்ச்சி பைபிள்
CiteFactor
காஸ்மோஸ் IF
ஓபன் அகாடமிக் ஜர்னல்ஸ் இன்டெக்ஸ் (OAJI)
RefSeek
ஹம்டார்ட் பல்கலைக்கழகம்
இந்திய அறிவியல்.in
அறிஞர்
சர்வதேச புதுமையான இதழ் தாக்க காரணி (IIJIF)
சர்வதேச அமைப்பு ஆராய்ச்சி நிறுவனம் (I2OR)
காஸ்மோஸ்
மருத்துவக் கல்வி மற்றும் ஆராய்ச்சிக்கான ஜெனீவா அறக்கட்டளை
ரகசிய தேடுபொறி ஆய்வகங்கள்

மேலும் பார்க்க