சுருக்கம்

Users' Navigation Pattern Discovery using Ant Based Clustering and LCS Classification

Mrs. K. Devipriyaa and Dr. (Mrs.) B.Kalpana

Web Usage Mining (WUM) is the process of extracting knowledge from Web user’s access data by exploiting Data Mining techniques. It mines the secondary data (web logs) derived from the users' interaction with the web pages during certain period of Web sessions. In the present research work, a hybrid method is proposed, which uses the ant-based clustering and LCS classification methods to find and predict user’s navigation behaviour. The proposed system works in two phases, (i) the offline phase and (ii) the online phase. The offline phase takes care of preprocessing and clustering, while the classification and prediction is performed during the online phase. Ant-based clustering method used to discover or extract user’s navigational pattern from web log files. The LCS classification algorithm uses the knowledge from offline stage and predicts the users’ next request.

மறுப்பு: இந்த சுருக்கமானது செயற்கை நுண்ணறிவு கருவிகளைப் பயன்படுத்தி மொழிபெயர்க்கப்பட்டது மற்றும் இன்னும் மதிப்பாய்வு செய்யப்படவில்லை அல்லது சரிபார்க்கப்படவில்லை

குறியிடப்பட்டது

Google Scholar
அகாடமிக் ஜர்னல்ஸ் டேட்டாபேஸ்
ஜே கேட் திறக்கவும்
கல்வி விசைகள்
ஆராய்ச்சி பைபிள்
CiteFactor
எலக்ட்ரானிக் ஜர்னல்ஸ் லைப்ரரி
RefSeek
ஹம்டார்ட் பல்கலைக்கழகம்
அறிஞர்
சர்வதேச புதுமையான இதழ் தாக்க காரணி (IIJIF)
சர்வதேச அமைப்பு ஆராய்ச்சி நிறுவனம் (I2OR)
காஸ்மோஸ்

மேலும் பார்க்க