சுருக்கம்

Information Loss Reduction in Data Hiding using Visual Sensing Parameter Training Application

Shahin Shafei

The Human Visual System (HVS) is incredibly variable from one person to another and even under different conditions for the same person. Parameterizing allows for this -personalization��? while maintaining the familiar property that, if a visually -fine��? image is added to another visually -fine��? image, the result should also be -fine.��? we find that the separate operations generally work best when the parameter values are the same by insuring a visually pleasing result, this should help to improve image enhancement performance. Similar training methods have been introduced in the past and used for a number of applications. Further, we find that good results can be obtained without training the system for individual images, however by utilizing the training system on a specific problem one may have the best results.

குறியிடப்பட்டது

இரசாயன சுருக்க சேவை (CAS)
Google Scholar
ஜே கேட் திறக்கவும்
கல்வி விசைகள்
ஆராய்ச்சி பைபிள்
உலகளாவிய தாக்கக் காரணி (GIF)
CiteFactor
காஸ்மோஸ் IF
எலக்ட்ரானிக் ஜர்னல்ஸ் லைப்ரரி
RefSeek
ஹம்டார்ட் பல்கலைக்கழகம்
அறிவியல் இதழ்களின் உலக பட்டியல்
இந்திய அறிவியல்.in
அறிஞர்
பப்ளான்கள்
சர்வதேச புதுமையான இதழ் தாக்க காரணி (IIJIF)
சர்வதேச அமைப்பு ஆராய்ச்சி நிறுவனம் (I2OR)
காஸ்மோஸ்

மேலும் பார்க்க