சுருக்கம்

Challenging Semantic Concept for Systemic Component of CBIR

Tohid Aribi

Advances in medical imaging have led to growth in large image collections. we are conducting research on CBIR for biomedical images. We maintain an archive of over 17,000 digitized x-rays of the cervical and lumbar spine from the second National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES II). In addition, we are developing an archive of a large number of digitized 35mm color slides of the uterine cervix. Our research focuses on developing techniques for hybrid text/image query-retrieval from the survey text and image data. In this paper we present the challenges in developing CBIR of biomedical images and results from our research efforts.

மறுப்பு: இந்த சுருக்கமானது செயற்கை நுண்ணறிவு கருவிகளைப் பயன்படுத்தி மொழிபெயர்க்கப்பட்டது மற்றும் இன்னும் மதிப்பாய்வு செய்யப்படவில்லை அல்லது சரிபார்க்கப்படவில்லை

குறியிடப்பட்டது

இரசாயன சுருக்க சேவை (CAS)
Google Scholar
ஜே கேட் திறக்கவும்
கல்வி விசைகள்
ஆராய்ச்சி பைபிள்
உலகளாவிய தாக்கக் காரணி (GIF)
CiteFactor
காஸ்மோஸ் IF
எலக்ட்ரானிக் ஜர்னல்ஸ் லைப்ரரி
RefSeek
ஹம்டார்ட் பல்கலைக்கழகம்
அறிவியல் இதழ்களின் உலக பட்டியல்
இந்திய அறிவியல்.in
அறிஞர்
பப்ளான்கள்
சர்வதேச புதுமையான இதழ் தாக்க காரணி (IIJIF)
சர்வதேச அமைப்பு ஆராய்ச்சி நிறுவனம் (I2OR)
காஸ்மோஸ்

மேலும் பார்க்க