சுருக்கம்

AN APPROACH TO BUILD A WEB CRAWLER USING CLUSTERING BASED K-MEANS ALGORITHM

Nilesh Jain, Priyanka Mangal, Dr. Ashok Bhansali

Central to any data-mining project is having sufficient amounts of data that can be processed to provide meaningful and statistically relevant information. But getting the unstructured data is only the initial stage and that data must be transformed into a structured format which is suitable for further processing. In this paper we have proposed architecture for the web-crawling and arrange their unstructured data using cluster based algorithm. . The clustering process is based on the k-means algorithm. This paper is completely based on the focused crawler mechanism that only scans the pages by using general crawling policies.

மறுப்பு: இந்த சுருக்கமானது செயற்கை நுண்ணறிவு கருவிகளைப் பயன்படுத்தி மொழிபெயர்க்கப்பட்டது மற்றும் இன்னும் மதிப்பாய்வு செய்யப்படவில்லை அல்லது சரிபார்க்கப்படவில்லை

குறியிடப்பட்டது

Google Scholar
அகாடமிக் ஜர்னல்ஸ் டேட்டாபேஸ்
ஜே கேட் திறக்கவும்
கல்வி விசைகள்
ஆராய்ச்சி பைபிள்
CiteFactor
எலக்ட்ரானிக் ஜர்னல்ஸ் லைப்ரரி
RefSeek
ஹம்டார்ட் பல்கலைக்கழகம்
அறிஞர்
சர்வதேச புதுமையான இதழ் தாக்க காரணி (IIJIF)
சர்வதேச அமைப்பு ஆராய்ச்சி நிறுவனம் (I2OR)
காஸ்மோஸ்

மேலும் பார்க்க