சுருக்கம்

Usability Matrix On Dynamic Datasets For Cloud Storage Solution Framework

Ms.S.Dharani, Ms.S.Shanthi

Data security and privacy of data is one of the major concern in the cloud computing. To overcome this situation of information disclosure, a particular standard of encryption is done to the sensitive data before uploading onto the cloud servers. It becomes clear that, the plain text keyword search is not viable. In the existing system, third parties which have privilege over intermediate datasets are created in order to reduce the frequent access of data from cloud directly that increases the cost. The severity data’s in the intermediate sets are encrypted using homomorphism algorithm and least accessible data’s are hided. In turn, does not root the inference channel analysis. Identify the most frequent access data and less frequent access data and finding the possible solutions of encryption is the core concept discussed in the existing system. There is a serious flaw which deals with identifying the less access table Vs more frequent access table. The reason is the most frequent access table may have relation with some other table in the database and using those options; the most frequent access table can deduce with some other table and manipulate the data. In the proposed system, using the privacy leakage constrain column wise encryption has been done for unencrypted data’s in the intermediate dataset. And a concept encrypting the data thereby finding out reference attribute between data tables are achieved. In addition to the exceeding system, there is an automatic scheduling algorithm to maintain a log based tracking for frequent and un frequent usage of data under the time criteria.

மறுப்பு: இந்த சுருக்கமானது செயற்கை நுண்ணறிவு கருவிகளைப் பயன்படுத்தி மொழிபெயர்க்கப்பட்டது மற்றும் இன்னும் மதிப்பாய்வு செய்யப்படவில்லை அல்லது சரிபார்க்கப்படவில்லை

குறியிடப்பட்டது

Index Copernicus
கல்வி விசைகள்
CiteFactor
காஸ்மோஸ் IF
RefSeek
ஹம்டார்ட் பல்கலைக்கழகம்
அறிவியல் இதழ்களின் உலக பட்டியல்
சர்வதேச புதுமையான இதழ் தாக்க காரணி (IIJIF)
சர்வதேச அமைப்பு ஆராய்ச்சி நிறுவனம் (I2OR)
காஸ்மோஸ்

மேலும் பார்க்க