சுருக்கம்

Simple and Efficient Way to Cluster Documents for Growing Database

Dikhtiarenko Oleksandr, Biloshchytskyi Andrii

In this article we described a new method of clustering text documents. A frequency table of words from the documents was used as a characteristic of each document. These tables were created using term frequency which were cleaned from words that do not characterize a specific document and are common to the entire set of documents or for most of it. For the identification of such words, we calculated the percentage of documents in which this word occurs (inverse document frequency). The objectives of this publication were to determine the possibility of using frequency dictionary documents as their semantic characteristics and determine clustering method using frequency tables.

மறுப்பு: இந்த சுருக்கமானது செயற்கை நுண்ணறிவு கருவிகளைப் பயன்படுத்தி மொழிபெயர்க்கப்பட்டது மற்றும் இன்னும் மதிப்பாய்வு செய்யப்படவில்லை அல்லது சரிபார்க்கப்படவில்லை

குறியிடப்பட்டது

Index Copernicus
கல்வி விசைகள்
CiteFactor
காஸ்மோஸ் IF
RefSeek
ஹம்டார்ட் பல்கலைக்கழகம்
அறிவியல் இதழ்களின் உலக பட்டியல்
சர்வதேச புதுமையான இதழ் தாக்க காரணி (IIJIF)
சர்வதேச அமைப்பு ஆராய்ச்சி நிறுவனம் (I2OR)
காஸ்மோஸ்

மேலும் பார்க்க