சுருக்கம்

Provide Integrity for Spatial Data Outsourcing

SivaSakthi S, Bini Tofflin R, Roslinmary M

The necessity of outsourcing spatial data has grown rapidly over the past few years because of the popularity of location-based services and the abundant usage of smart phones and GPS-enabled devices. In the Outsourced Database model, data owners outsource their data management needs to third-party service providers, such a service provider offers mechanisms for the client to access data by spatial query and verify the correctness and completeness of the query result. In this paper, we focus on both correct and completeness of the query of that we propose an efficient scheme, called VN-Integrity, which allows client to verify the query result. We use voronoi diagram for spatial indexing, which derive the neighbors information for query verification. We evaluated VN-Integrity based on real-world data sets using mobile devices (Google Droid smart phones with Android OS) as query clients. Compared to the current state-of-the-art approaches (i.e., methods based on Merkle Hash Trees), our experiments show that VN-Auth produces significantly smaller verification objects and is more computationally efficient, especially for queries with low selectivity.

மறுப்பு: இந்த சுருக்கமானது செயற்கை நுண்ணறிவு கருவிகளைப் பயன்படுத்தி மொழிபெயர்க்கப்பட்டது மற்றும் இன்னும் மதிப்பாய்வு செய்யப்படவில்லை அல்லது சரிபார்க்கப்படவில்லை

குறியிடப்பட்டது

Index Copernicus
கல்வி விசைகள்
CiteFactor
காஸ்மோஸ் IF
RefSeek
ஹம்டார்ட் பல்கலைக்கழகம்
அறிவியல் இதழ்களின் உலக பட்டியல்
சர்வதேச புதுமையான இதழ் தாக்க காரணி (IIJIF)
சர்வதேச அமைப்பு ஆராய்ச்சி நிறுவனம் (I2OR)
காஸ்மோஸ்

மேலும் பார்க்க