சுருக்கம்

Performance Evaluation of Canny Edge Detection and Fuzzy Mathematical Morphology in Quality Assessment

J.Ponvisagame, Dr.A.Vincent Antony Kumar

In image analysis most commonly used technique is edge detection, probably there are many edge detection techniques are available in the literature of detecting edges .in order to avoid the discontinuities in the image brightness among different regions of an image .we are proposing two edge detection algorithm that are canny edge detection algorithm and fuzzy mathematical morphology based edge detection algorithm and we are evaluating and comparing the performance of these algorithms based on quality assessments. Using same set of images, different image edge detection algorithm can be compared to recognize whether a specific algorithm produces better results

மறுப்பு: இந்த சுருக்கமானது செயற்கை நுண்ணறிவு கருவிகளைப் பயன்படுத்தி மொழிபெயர்க்கப்பட்டது மற்றும் இன்னும் மதிப்பாய்வு செய்யப்படவில்லை அல்லது சரிபார்க்கப்படவில்லை

குறியிடப்பட்டது

கல்வி விசைகள்
ஆராய்ச்சி பைபிள்
CiteFactor
காஸ்மோஸ் IF
RefSeek
ஹம்டார்ட் பல்கலைக்கழகம்
அறிவியல் இதழ்களின் உலக பட்டியல்
அறிஞர்
சர்வதேச புதுமையான இதழ் தாக்க காரணி (IIJIF)
சர்வதேச அமைப்பு ஆராய்ச்சி நிறுவனம் (I2OR)
காஸ்மோஸ்

மேலும் பார்க்க