சுருக்கம்

OPTIMIZATION OF EDM PARAMETERS USING TAGUCHI METHOD AND GREY RELATIONAL ANALYSIS FOR MILD STEEL IS 2026

Raghuraman S , Thiruppathi K , Panneerselvam T , Santosh S

Optimization is one of the techniques used in manufacturing sectors to arrive for the best manufacturing conditions, which is an essential need for industries towards manufacturing of quality products at lower cost. This paper aims to investigate the optimal set of process parameters such as current, pulse ON and OFF time in Electrical Discharge Machining (EDM) process to identify the variations in three performance characteristics such as rate of material removal, wear rate on tool, and surface roughness value on the work material for machining Mild Steel IS 2026 using copper electrode. Based on the experiments conducted on L9 orthogonal array, analysis has been carried out using Grey Relational Analysis, a Taguchi method. Response tables and graphs were used to find the optimal levels of parameters in EDM process. The confirmation experiments were carried out to validate the optimal results. Thus, the machining parameters for EDM were optimized for achieving the combined objectives of higher rate of material removal, lower wear rate on tool, and lower surface roughness value on the work material considered in this work. The obtained results show that the Taguchi Grey relational Analysis is being effective technique to optimize the machining parameters for EDM process.

மறுப்பு: இந்த சுருக்கமானது செயற்கை நுண்ணறிவு கருவிகளைப் பயன்படுத்தி மொழிபெயர்க்கப்பட்டது மற்றும் இன்னும் மதிப்பாய்வு செய்யப்படவில்லை அல்லது சரிபார்க்கப்படவில்லை

குறியிடப்பட்டது

கல்வி விசைகள்
ஆராய்ச்சி பைபிள்
CiteFactor
காஸ்மோஸ் IF
RefSeek
ஹம்டார்ட் பல்கலைக்கழகம்
அறிவியல் இதழ்களின் உலக பட்டியல்
அறிஞர்
சர்வதேச புதுமையான இதழ் தாக்க காரணி (IIJIF)
சர்வதேச அமைப்பு ஆராய்ச்சி நிறுவனம் (I2OR)
காஸ்மோஸ்

மேலும் பார்க்க