சுருக்கம்

Improving Web Page Classification by Vector Space Model

PrashantS. Gawande, Prof. Ashish Suryawanshi

Data mining is a process of collecting and analyzing the data for different purpose. Now a days Data mining is not only used in industries but it is also required for educational institutes. Data mining is an effective tool for decision making, cost cutting, increasing revenues etc. Information can be changed into knowledge and it can become a good source for any organization to survive in today’s cut-throat competition. Most users take the help of search engines and browsers for obtaining data. However, the data we get from these sources is not ready to use type of data. It is very herculean task to covert these data into accurate information. It is just like searching diamonds in the huge ocean. This paper tries to give a new look to traditional data mining process. Web mining embodies three parts i.e. web structure mining, web content mining, web usage mining. This paper suggests a new framework for text mining based on the integration of Information Extraction (IE). Traditional data mining assumes that the information to be ―mined‖ is already in the form of a relational database. Web mining deals with three main areas: web content mining, web usage mining and web structure mining.

மறுப்பு: இந்த சுருக்கமானது செயற்கை நுண்ணறிவு கருவிகளைப் பயன்படுத்தி மொழிபெயர்க்கப்பட்டது மற்றும் இன்னும் மதிப்பாய்வு செய்யப்படவில்லை அல்லது சரிபார்க்கப்படவில்லை

குறியிடப்பட்டது

Index Copernicus
கல்வி விசைகள்
CiteFactor
காஸ்மோஸ் IF
RefSeek
ஹம்டார்ட் பல்கலைக்கழகம்
அறிவியல் இதழ்களின் உலக பட்டியல்
சர்வதேச புதுமையான இதழ் தாக்க காரணி (IIJIF)
சர்வதேச அமைப்பு ஆராய்ச்சி நிறுவனம் (I2OR)
காஸ்மோஸ்

மேலும் பார்க்க