சுருக்கம்

Image Compression Using DWT and Vector Quantization

Tejas S. Patel, Ravindra Modi, Keyur J. Patel

Ideally, an image compression technique removes redundant and/or irrelevant information, and efficiently encodes what remains. Image compression is most important for efficient transmission and storage space of images. Image compression plays a most powerful role in digital image processing. In this paper, DWT and Vector quantization technique are simulated. Using different codebook size, we apply DWT-VQ technique and Extended DWT-VQ (Which is the modification algorithm) on various kinds of images. The results of simulation are shown and compared different quality parameter of it’s by applying on various images.

மறுப்பு: இந்த சுருக்கமானது செயற்கை நுண்ணறிவு கருவிகளைப் பயன்படுத்தி மொழிபெயர்க்கப்பட்டது மற்றும் இன்னும் மதிப்பாய்வு செய்யப்படவில்லை அல்லது சரிபார்க்கப்படவில்லை

குறியிடப்பட்டது

Index Copernicus
கல்வி விசைகள்
CiteFactor
காஸ்மோஸ் IF
RefSeek
ஹம்டார்ட் பல்கலைக்கழகம்
அறிவியல் இதழ்களின் உலக பட்டியல்
சர்வதேச புதுமையான இதழ் தாக்க காரணி (IIJIF)
சர்வதேச அமைப்பு ஆராய்ச்சி நிறுவனம் (I2OR)
காஸ்மோஸ்

மேலும் பார்க்க