சுருக்கம்

Identification of Concurrent Control Chart Patterns in Time Series

Shilpy Sharma, David A Swayne, Charlie Obimbo

Control chart patterns (CCPs) can be associated with certain assignable causes, and recognition of such patterns can assist the diagnostic search for those causes. Variations could be one or more instances of trend, cyclic, hugging, sudden shift or some other variations over time. Each pattern has special statistical characteristics which differentiate one pattern from another. In a time series, presence of more than one pattern may exist and identification of concurrent pattern is important. In this paper, we will utilize a new approach, RobustICA, for identification of concurrent patterns which is efficient when compared to traditional approaches being used for feature extraction. It will identify independent components hidden in mixture patterns and input those independent components to decision trees for recognition of as many as eight separate control chart patterns.

குறியிடப்பட்டது

கல்வி விசைகள்
ஆராய்ச்சி பைபிள்
CiteFactor
காஸ்மோஸ் IF
RefSeek
ஹம்டார்ட் பல்கலைக்கழகம்
அறிவியல் இதழ்களின் உலக பட்டியல்
அறிஞர்
சர்வதேச புதுமையான இதழ் தாக்க காரணி (IIJIF)
சர்வதேச அமைப்பு ஆராய்ச்சி நிறுவனம் (I2OR)
காஸ்மோஸ்

மேலும் பார்க்க