சுருக்கம்

Analyzing and Organizing User Search Histories Based On Query Logs

G.Manoranjitham, M.Ramesh

Creating search histories is a difficult process in the web and organizing the user search logs is rapidly increasing in the field of data mining for finding the user interestingness. Daily billions of queries can be passed to the server for relevant information, most of the search engines retrieves the information based on the query similarity score or related links with respect to the given query. This paper explains the problem of organizing a user’s historical queries into groups in a dynamic and automated fashion. This paper go beyond approaches that rely on textual similarity or time thresholds, and propose a more robust approach that leverages search query logs. The Incremental algorithm is used as IAssociation rule and ICover graph. This work experimentally study the performance of different techniques, and showcase their potential, especially when combined together.

மறுப்பு: இந்த சுருக்கமானது செயற்கை நுண்ணறிவு கருவிகளைப் பயன்படுத்தி மொழிபெயர்க்கப்பட்டது மற்றும் இன்னும் மதிப்பாய்வு செய்யப்படவில்லை அல்லது சரிபார்க்கப்படவில்லை

குறியிடப்பட்டது

கல்வி விசைகள்
ஆராய்ச்சி பைபிள்
CiteFactor
காஸ்மோஸ் IF
RefSeek
ஹம்டார்ட் பல்கலைக்கழகம்
அறிவியல் இதழ்களின் உலக பட்டியல்
அறிஞர்
சர்வதேச புதுமையான இதழ் தாக்க காரணி (IIJIF)
சர்வதேச அமைப்பு ஆராய்ச்சி நிறுவனம் (I2OR)
காஸ்மோஸ்

மேலும் பார்க்க