சுருக்கம்

A Survey on Detection of Mining Service Information Discovery Using SASF Crawler

R.Eswaramoorthy, M.Jayanthi

The internet has occupies the largest place in online shopping and online transaction systems. At present the online shopping has became more popular by the service advertisements with various industries. The mining service information are effectively carried out through the mining service advertisements. During this process there exist three major issues such as heterogeneity, Ubiquity and Ambiguity. The proposed work of this paper is using Self Adaptive Semantic Focused Crawler –SASF crawler, this technique presents the efficient discovering of information, Formatting and indexing mining service information discovery. Here incorporating the technique of semantic focused crawling and ontology based learning to maintain the performance of the crawler. The idea of this paper is based on the design of an unsupervised framework for vocabulary-based ontology learning, and also a hybrid algorithm is used for matching semantically relevant concepts and metadata.

மறுப்பு: இந்த சுருக்கமானது செயற்கை நுண்ணறிவு கருவிகளைப் பயன்படுத்தி மொழிபெயர்க்கப்பட்டது மற்றும் இன்னும் மதிப்பாய்வு செய்யப்படவில்லை அல்லது சரிபார்க்கப்படவில்லை

குறியிடப்பட்டது

Index Copernicus
கல்வி விசைகள்
CiteFactor
காஸ்மோஸ் IF
RefSeek
ஹம்டார்ட் பல்கலைக்கழகம்
அறிவியல் இதழ்களின் உலக பட்டியல்
சர்வதேச புதுமையான இதழ் தாக்க காரணி (IIJIF)
சர்வதேச அமைப்பு ஆராய்ச்சி நிறுவனம் (I2OR)
காஸ்மோஸ்

மேலும் பார்க்க