சுருக்கம்

A Novel Approach for Semibulk Loading In IR-Tree

Amruta Joshi , Prof. U. M, Patil

A geospatial query is made up of two things, viz. keywords and a location, geographic search engine retrieves the documents which are textually as well as spatially relevant to keyword in query and location of it. The index should concurrently handle both the textual aspects and spatial aspects of the documents and query. Existing geographic search engines are inefficient in answering geographic queries in this way. In this paper, we propose an efficient index, called IR-tree, that together with a top-k document search algorithm facilitates four major tasks in document searches, spatial filtering, textual filtering, relevance computation, and document ranking in a fully integrated manner.IR Tree also allows to have different values for spatial and textual relevance.

மறுப்பு: இந்த சுருக்கமானது செயற்கை நுண்ணறிவு கருவிகளைப் பயன்படுத்தி மொழிபெயர்க்கப்பட்டது மற்றும் இன்னும் மதிப்பாய்வு செய்யப்படவில்லை அல்லது சரிபார்க்கப்படவில்லை

குறியிடப்பட்டது

கல்வி விசைகள்
ஆராய்ச்சி பைபிள்
CiteFactor
காஸ்மோஸ் IF
RefSeek
ஹம்டார்ட் பல்கலைக்கழகம்
அறிவியல் இதழ்களின் உலக பட்டியல்
அறிஞர்
சர்வதேச புதுமையான இதழ் தாக்க காரணி (IIJIF)
சர்வதேச அமைப்பு ஆராய்ச்சி நிறுவனம் (I2OR)
காஸ்மோஸ்

மேலும் பார்க்க