சுருக்கம்

A Large Scale Analysis Of Information Re-Finding System

Prakash.M , Karthika.D, Sophia.J

We present a context-based information re-finding is known as Re-Finder. It power of human’s natural recall characteristics and grant users to re-find files and Web pages based on their previous access context. The Re- Finder re-finds the information based on an objection by context model over the context memory snapshot and linking to the accessed information contents. The Context occurrence in the memory snapshots are arranged in a clustered and associated aspect and dynamically emerges in life cycles. Here we evaluate the scalability of Re-Finder on a large synthetic data set. The results of experiments shows the persistent degradation of context occurrence in the context memory in users refinding requests can lead to the best re-finding precision and recall. Initial finding shows that the time, activity and, place it helps to re-find the information and could serve as useful recall clues. It improves the refinding requests compare to the existing methods.

மறுப்பு: இந்த சுருக்கமானது செயற்கை நுண்ணறிவு கருவிகளைப் பயன்படுத்தி மொழிபெயர்க்கப்பட்டது மற்றும் இன்னும் மதிப்பாய்வு செய்யப்படவில்லை அல்லது சரிபார்க்கப்படவில்லை

குறியிடப்பட்டது

Index Copernicus
கல்வி விசைகள்
CiteFactor
காஸ்மோஸ் IF
RefSeek
ஹம்டார்ட் பல்கலைக்கழகம்
அறிவியல் இதழ்களின் உலக பட்டியல்
சர்வதேச புதுமையான இதழ் தாக்க காரணி (IIJIF)
சர்வதேச அமைப்பு ஆராய்ச்சி நிறுவனம் (I2OR)
காஸ்மோஸ்

மேலும் பார்க்க