சுருக்கம்

A Hybrid Recommender System for Service Discovery

Atefeh Jajvand, Mir Ali Seyyedi, Afshin Salajegheh

In this paper, a recommender system for service discovery is presented. It helps the consumers of service-oriented environment to discover and select the most appropriate services from a large number of available ones. The recommender system uses the switching hybrid method, and combines two methods of collaborative filtering and context-aware. The collaborative filtering method uses the known taste of a group of users to produce recommendation to other users. The Context-aware method provides recommendations to the users regarding their environment and the details of the situation in which they are. The proposed approach is yielded to overcome the problem of grey sheep, new consumer, and new service entrance to Collaborative Filtering Recommender system.

மறுப்பு: இந்த சுருக்கமானது செயற்கை நுண்ணறிவு கருவிகளைப் பயன்படுத்தி மொழிபெயர்க்கப்பட்டது மற்றும் இன்னும் மதிப்பாய்வு செய்யப்படவில்லை அல்லது சரிபார்க்கப்படவில்லை

குறியிடப்பட்டது

Index Copernicus
கல்வி விசைகள்
CiteFactor
காஸ்மோஸ் IF
RefSeek
ஹம்டார்ட் பல்கலைக்கழகம்
அறிவியல் இதழ்களின் உலக பட்டியல்
சர்வதேச புதுமையான இதழ் தாக்க காரணி (IIJIF)
சர்வதேச அமைப்பு ஆராய்ச்சி நிறுவனம் (I2OR)
காஸ்மோஸ்

மேலும் பார்க்க